マーケティングファネルの作り方｜施策ではなく離脱の原因から改善する
マーケティングファネルは、認知・興味・購入という言葉を並べるための図ではありません。顧客がどこで止まり、なぜ次の行動へ進まないのかを見つけ、広告・コンテンツ・サイト・営業連携の改善順を決めるための道具です。自社…
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生成AIの社内利用ガイドラインの作り方｜禁止事項だけにしない運用設計
生成AIの社内利用ガイドラインは、利用を止めるための文書ではなく、担当者が迷わず安全に使うための判断基準です。入力情報・利用ツール・出力確認・承認フローを分け、禁止事項だけに頼らない実務的な設計方法を紹介します…
マーケティング施策の優先順位の付け方｜評価表で「今やること」を絞る
SEO、広告、SNS、サイト改善などの施策を並べても、何から着手すべきかは決まりません。今の事業目標を阻んでいる課題を特定し、期待効果・確度・学習速度・実行可能性で比較する評価表の作り方を解説します。
Webマーケティングのペルソナ設定｜属性ではなく選ぶ理由から作る
ペルソナ設定は、架空の人物を詳しく作ることではありません。顧客がどんな状況で困り、何と比べ、何を不安に思い、何を根拠に選ぶのかを整理し、広告・サイト・コンテンツの判断に使える仮説にする作業です。
バリュープロポジションの作り方｜顧客に選ばれる理由を言語化する
選ばれる理由を「高品質」「伴走支援」で終わらせないために。顧客の意思決定タスク、現状維持を含む代替案、実現できる変化、証拠をつなぎ、サイト・営業・コンテンツで使えるバリュープロポジションへ落とし込む実務手順を解…
BtoBカスタマージャーニーの作り方｜関係者と検討プロセスを整理する
BtoBのカスタマージャーニーマップは、担当者1人の心理を時系列に並べるものではありません。購買委員会が社内で進める意思決定タスクを起点に、役割別の不安、必要な証拠、コンテンツ、営業対応、計測をつなげることで、…
BtoBの顧客理解｜購買に関わる人物と判断基準を整理する
BtoBの顧客理解では、問い合わせ担当者だけを見ても施策の精度は上がりません。購買に関わる人、実際に使う人、社内で解決すべき判断タスクを分けて捉える「購買委員会マップ」の作り方を解説します。
生成AIによる業務効率化の始め方｜小さく試して効果を確かめる
生成AIによる業務効率化は、ツール導入から始めると定着しません。業務を棚卸しし、低リスクで効果を測りやすい作業から小さく試すことが重要です。マーケティング業務を例に、AI活用を成果につなげる5ステップを解説しま…
WebマーケティングのKPI設計｜KGIから指標を組み立てる方法
アクセス数やCV数を追っていても、売上や問い合わせの成果につながっているか分からない場合は、KPIの設計を見直す必要があります。KGIから逆算するKPIツリーの作り方、目標値の置き方、GA4での測定と改善の進め…